基于計算機的大數據和云計算技術探析

2021-08-18 11:53馬珺杰
關鍵詞:云計算計算機大數據

馬珺杰

【摘? 要】進入第三次科技革命以來,以信息技術和計算機科學為首的新型技術極大地推動了生產力的進步,也滲透到生活的方方面面,同時轉變了傳統的生活生產方式。在信息技術和互聯網發展的當下,基于信息技術出現的大數據和云計算技術展現出了巨大的發展潛力。依托計算機技術,結合信息技術對海量的數據進行挖掘和處理能夠帶來更多的應用價值,同時,通過云計算技術能夠實現信息和數據的深度挖掘與處理,是當前時代背景下信息技術應用的主要方式。論文針對基于計算機的大數據和云計算技術進行了淺顯探究。

【Abstract】Since entering the third scientific and technological revolution, new technologies led by information technology and computer science have greatly promoted the progress of productivity, infiltrated into all aspects of life, and changed the traditional way of life and production. With the development of information technology and the internet, big data and cloud computing technologies based on information technology have shown great development potential. Relying on computer technology, combined with information technology, the mining and processing of massive data can bring more application value. At the same time, the cloud computing technology can realize the deep mining and processing of information and data, which is the main way of information technology application under the current background. This paper focuses on the computer-based big data and cloud computing technology.

【關鍵詞】計算機;大數據;云計算

【Keywords】computer; big data; cloud computing

【中圖分類號】TP311;TP393? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2021)08-0189-02

1 引言

當前時代背景下,互聯網和信息技術的迅猛發展拉近了時空距離,人與人、人與世界之間的距離被不斷縮小,隨著社會信息的“大爆炸”,人類社會已經進入大數據時代,各項數據都產生了重大的價值,通過對這些數據加以利用,不僅能夠提高生產效率也能夠使信息技術更好的服務于人們的生活。而隨著數據體量的不斷增加,對于計算機的計算能力提出了更高的要求,在使用和投入的過程中也需要增加更多的成本,而基于計算機和信息技術的云計算出現,則緩解了這樣的問題,并且廣泛的應用于各個行業之中,逐漸成為研究和發展的熱點課題。因此,探討基于計算機的大數據和云計算技術對于促進當下社會的發展有著十分重要的現實意義。

2 大數據和云計算相關概述

2.1 大數據和云計算定義

所謂大數據是指信息在收集與處理的過程中無法通過一定時間和一定范圍內利用常規軟件工具進行捕捉管理和處理的數據集合,借助全新的處理模式才能設置具有更強的決策力、洞察力和流程優化的、海量高增長的信息資產。發展大數據的戰略意義不僅僅在于通過大數據掌握龐大的數據信息,更重要的是能通過對這些數據和信息進行專業化的處理,使之衍生出更多的價值。云計算則是分布式計算的一種類型。通過網絡“云”將海量的大數據信息利用計算處理程序分解成小程序,然后借助服務器組成系統進行處理,針對這些小程序分析得到的結果返還給用戶。簡單的說,云計算集是通過簡單的分布式計算,對需要解決的任務進行分發,再進行計算結果的合并。隨著云計算技術的不斷發展,當前的云計算技術已經發展成為一種提供資源的網絡,用戶不僅可以隨時隨地獲取云上的資源,還可以按照自己的需求按量使用。

2.2 針對云計算和大數據之間的關系探究

從技術層面來看,云計算和大數據之間具有密不可分的關系,兩者之間的關系就像硬幣的正反面一樣。在進行大數據處理的過程中,無法通過單臺計算機進行處理需要借助分布式構架。在此過程中則需要通過云計算的分布式處理,才能夠實現對數據的最終應用。也可以說云計算技術的出現轉變了數據的計算方式和方法,并且通過互聯網能夠為個人用戶和企業用戶提供動態的、虛擬化的數據資源。在提供動態性的虛擬化數據資源過程中,構建起按時付費的模式,使使用者根據自己的實際需求獲取自己需要的資源,便能夠實現對互聯網資源的有效訪問,這樣的方式能夠極大的提高互聯網資源的利用效率,體現出了數據的價值。

云計算作為大數據分析的支撐平臺,借助大數據分析提供了更為快速和靈活的信息應用方案,提高了數據分析及其結果的精準度,同時也使得大數據成為更具有經濟性和拓展性的存儲資源。因此,可以將大數據技術看作云計算技術的拓展和延伸,大數據在應用的過程中,有了云計算技術的支持,才能夠實現信息的采集、整理、存儲和應用。

3 針對大數據技術的基本處理流程分析

總體上來說,利用大數據技術實現信息的處理一般分為4個流程,即數據采集、數據處理、數據分析、數據解釋。

在數據采集階段,借助互聯網海量且龐大的數據資源,針對各個產生數據的環節,進行數據的收集,使得大數據技術能夠針對相關信息實現更快且更加精準的采集。同時,對數據進行采集是實現大數據最終應用的基礎和前提,只有在數據采集階段合理的應用技術手段實現科學的數據收集,才能更好的服務于用戶。

在數據集成與處理階段,借助大數據技術對采集階段獲得的數據進行相關的處理,實現統計的數據結構。與此同時,對于復雜的數據類型進行剔除整理,轉換為統一格式對下一階段的應用提供堅實的基礎。在這一階段常用的處理方法為設置過濾器,通過數據的最終要求,預先編輯好相關的程序,數據在通過程序的過程中提煉出有用的信息。

在數據分析階段,針對上一個流程收集到的數據進行進一步分析,根據數據所具有的價值和功能,結合用戶及企業的應用要求,通過數據挖掘工具進行集中處理。以此進一步提高數據分析和處理的效率,實現數據的深度分析。

在數據解釋階段,通過對數據分析結構的進一步展現,借助可視化使數據更具有直觀性,以此進一步提高素質解釋的質量。最終通過數據解釋使得數據的結果更加全面而清晰的反映給企業和用戶,進一步挖掘出信息的深層次價值。

4 針對大數據以及云計算應用優劣勢探究

4.1 大數據和云計算的應用優勢

4.1.1 大數據

大數據的應用優勢集中體現在數據資料的可視化分析,通過這種可視化的分析技術能夠使數據結果更加直觀的展現出來。另一方面,大數據的核心理念主要是數據挖掘算法,而在數據挖掘算法的過程中可以呈現出多元化的類型和格式,這些類型的格式可以根據不同的需求進行針對性的處理,這樣進一步滿足了多樣化的需求。除此之外大數據的應用還廣泛的分布于各個領域之中,通過大數據技術能夠實現預測性的分析,因此能夠極大的提高決策的科學性和合理性。

4.1.2 云計算

云計算的優勢集中體現在4個方面。一是通過云計算技術能夠降低計算機的成本,通過云計算技術的應用不但需要傳統的硬件以及物理存儲工具,其存儲和計算均在云端進行,這樣能夠極大的節約成本。二是云計算技術有著較強的改進性能,計算機網絡技術在應用的過程中,進程和程序相對較少,無法滿足當下大數據發展的需要。而利用云計算技術能夠使計算機更加快捷高效,這極大的推動了云計算網絡的實際運用。三是通過云計算技術構建云計算網絡,能夠極大的提高數據的存儲能力,相較于傳統的計算機存儲,云計算存儲過程中借助網絡構架,不再需要物理的存儲介質,因此,云計算網絡有著幾乎無限大的數據存儲容量。四是云計算技術在存儲信息和數據的過程中具有較強的安全性。由于云計算技術對信息的存儲主要集中在云端,從而避免了物理和外界因素的破壞而導致數據丟失的問題。

4.2 大數據和云計算技術的應用劣勢

4.2.1 大數據

大數據技術在應用的過程中雖然具備較強的應用優勢,也具備極大的發展空間和潛力。但隨著當前社會經濟的不斷發展,對于數據的應用要求越來越高,數據衍生出了更多的商業價值,在這種商業價值和社會價值的共同推動下,在數據挖掘與收集的過程中,越來越多的大數據技術開始挖掘用戶的隱私數據。挖掘這些隱私數據給用戶的生活帶來了極大的困擾,隱私數據資料容易遭到泄露,不僅會導致用戶的個人信息遭到威脅,甚至有可能威脅到用戶的財產安全。其次,海量的數據集合在進行數據收集與預測的過程中通常會遇到一些虛假信息,如果沒有針對這些虛假信息進行剔除,在進行預測和決策的過程中往往會影響到準確性,最終導致預測的結果偏離了正確軌道引發出了一系列不可預知的事件。

4.2.2 云計算

信息技術就像一把雙刃劍,在起到優勢的同時也不可避免地存在一些劣勢和弊端。對于云計算技術來說,應用過程中,僅僅借助云計算網絡很難有效保護用戶數據的安全性,例如企業利用公共云儲存系統進行信息存儲時,可能會因為失去訪問存在信息服務器的能力,而導致其他未經授權的用戶訪問數據,這導致企業存儲的數據信息受到安全性威脅。其次,由于互聯網具有隱秘性的特點,存在于網絡上的信息真假難辨,加之云計算網絡的虛擬化,也使得數據信息遇到了一系列潛在的安全問題。

5 結語

綜上所述,在當前的時代背景下,得益于互聯網和信息技術的不斷進步,基于互聯網和信息技術出現的云計算和大數據技術,轉變了傳統的生產生活方式,拉近了人與人之間的距離。因此,加強大數據和云計算的應用能夠極大的提高社會生產力,探討大數據和云計算技術的發展,對于促進社會發展有著十分重要的現實意義。

【參考文獻】

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