大數據技術在船舶管理中的應用

2021-08-18 11:53艾小波
關鍵詞:應用策略大數據

艾小波

【摘? 要】目前正處于信息化時代,需要依托互聯網來傳遞各方面的信息,而人們與數據信息接觸的機會較多,這為我國各領域發展創造了良好的機遇。在大數據不斷發展的背景下,我國已經全面改革船舶管理行業,在船舶管理工作中應用了大數據技術,這不僅有效提高了海上交通管理工作質量,同時也使安全管理工作效果得到進一步的提升。所以,對于船舶管理工作來說,合理應用大數據技術,可以有效促進海上交通管理工作的發展,具有非常重要的現實意義。

【Abstract】At present, the information age needs to rely on the internet to transmit all kinds of information, and people have more opportunities to contact with data and information, which has created good opportunities for the development of various fields in China. In the context of the continuous development of big data, China has comprehensively reformed the ship management industry and applied big data technology in the ship management, which not only effectively improved the quality of marine traffic management, but also further improved the effect of safety management. Therefore, for ship management, the rational application of big data technology can effectively promote the development of marine traffic management, which has very important practical significance.

【關鍵詞】大數據;船舶管理;應用策略

【Keywords】big data; ship management; application strategy

【中圖分類號】U692.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2021)08-0187-02

1 引言

在科學技術水平不斷提升的背景下,有效創新了互聯網技術,人們通過網絡獲取信息更加便捷,因此其也在一定程度上促進了各領域的發展。在不斷發展信息科技的背景下,船舶管理工作必須結合時代發展需要,針對性的創新和變革管理技術管理制度,將實際工作與大數據技術緊密融合,合理應用相關技術。這不僅可以有效保證海上交通管理的品質,還可以確保管理效果的穩步提升。因此在船舶行業的管理過程中,需要對信息化時代的特點有所了解,合理應用大數據技術。

2 大數據及技術概述

2.1 大數據

在過去常規技術無法在一定時間內對數據進行整合與處理,大數據作為一種新型處理模式,能夠以超強決策力和優化能力對大量的信息進行處理。當今社會,大數據技術的意義,不在于整合掌握大量的信息,而是對這些數據信息進行專業化的處理,這更像是一種加工能力。大數據有著存取速度快、容量大、資源豐富、類型多的優勢,現今被廣泛應用于各行各業。大數據具有真實性和多樣性的雙重特征,真實性主要就是所獲得的信息數據具有極高的準確性,可以將大數據所具備的優勢充分體現出來,多樣性是指可以通過大數據獲得多樣化的信息,所獲得的數據種類相對比較豐富,以多樣化的方式展現這些數據。低價值密度特性則是所獲取的信息具有較高的價值,基本不涵蓋毫無意義的信息。沒有價值的信息會覆蓋具有運用價值的信息,需要人們正確分辨不同信息,合理進行應用。通過收集和剖析數據,進而對數據中所隱含的價值有所了解。

2.2 技術

目前,正處于信息化時代,逐漸增加了信息數量,以往的數據分析技術已經與大數據時代對于數據分析所提出的要求存在較大的差異。為了更好地滿足時代發展需要,逐漸出現了大數據技術。大數據技術與互聯網及網絡信息技術相結合,在完善大數據技術的過程中,逐漸形成了良好的大數據處理體系,進而科學評價我國不同行業與領域,對我國社會發展進步產生積極的促進作用。

3 大數據技術在船舶管理中的實際應用

在科學技術水平不斷提升的背景下,有效發展了船舶工程技術與大數據技術。同時,越來越多的船舶管理部門人員深刻意識到了大數據技術的重要性,并不斷加強大數據技術的應用力度,以全面優化和改進船舶管理工作。從相關數據調查中可以明確看出,在不斷發展大數據技術的背景下,我國船舶領域及科研人員更加重視大數據技術的應用,并將大數據技術廣泛的應用于船舶管理工作中。船舶管理工作涉及多方面的內容,具有較強的專業性,在不斷發展海外貿易的過程中,逐漸增加了船舶數量,對船舶管理工作提出了更加嚴格的要求。

3.1 船舶調度管理

水上安全對于水路的運輸管理行業來說,具有至關重要的作用。近幾年來,我國海運行業發展速度逐漸提升,逐漸增加了船舶的數量,但由于海運運行環境相對比較特殊,進一步增加了船舶出現碰撞的幾率。而在科技不斷發展的背景下,通過合理應用大數據技術,可以有效解決船舶的碰撞問題。在水路運輸管理行業中,船舶自動識別系統是大數據技術中比較常見的一種技術,通過該系統可以有效保證船舶的運行安全。在我國技術飛速發展的同時,也可以在衛星上安裝應用船舶自動識別系統,即使隔著上千公里的距離,依然可以傳輸信號,且能夠跟蹤全球海上船舶,并對其進行準確的識別。但是在具體應用船舶自動識別系統處理數據的過程中,由于每天產生的數據信息比較龐大,這也會增加數據處理的困難性,同時也難以保證數據的安全性。然而在船舶自動識別系統中,合理應用大數據處理技術,不僅可以輕松獲取系統原有的數據,同時也能夠深入研究和探索全球的船舶數據。

3.2 船舶自動識別

在社會整體經濟水平不斷提升的背景下,有效促進了海運行業的發展,逐漸增加了船舶數量。然而,在多種因素的影響下,我國航道開展的建設工作面臨著一定的阻礙,而這也進一步影響了航道的運行環境,需要面臨諸多的阻礙,才能完成船舶調度。對于大量的船舶來說,很多種因素都會對航道調度產生影響,如果這些影響因素過于復雜,那么就會形成諸多的問題。在不斷發展大數據技術的背景下,逐漸完善了該技術。通過在船舶調度工作中合理應用大數據技術,可以有效提高調度工作的質量和工作效率。在此過程中,大數據技術的合理應用,可以更好地儲存船舶信息,在相應的數據庫之中存儲船舶信息,高效整合這些信息,確保這些信息得到有效的處理。通過大數據處理技術,也可以及時了解船舶的實時動態,為船舶調度工作開展提供便利。通過合理應用大數據技術,船舶調度工作更加信息化,有效解決航道建設過程中存在的相應問題。

3.3 船舶導航

針對于海上交通運輸工作來說,因為海上環境相對比較特殊和復雜,所以在運行過程中,為了順利完成運輸工作,船舶必須合理利用導航。而對于船舶的運行軌跡,海事管理部門需要合理進行預測,只有這樣才能提前了解海上的交通情況,有效避免船舶碰撞事故的產生。在社會經濟不斷發展的同時,船舶已經成為我國比較關鍵的一種交通工具,而這時準確預測船舶的軌跡,明確其具體位置也變得更加關鍵,同時也引起了相關人員的高度重視。在定位和預測船舶的過程中,必須做好多方面的工作,對于定位及預測工作來說,需要擬合相關的數據,從而選針對性的導航和預測船舶,然而,該方法在具體應用過程中暴露出了一定的弊端,難以保證定位的準確性。而合理應用大數據技術,不僅可以有效提升導航系統的性能,同時也可以對預測系統加以優化。

3.4 船舶維修管理

在船舶管理工作中,比較重要的組成就是維修管理。為了使船舶故障可以第一時間發現和排除,促進船舶維修工作效率的提升,需要在船舶維修管理工作中合理應用大數據技術。

第一,維修人員在維修船舶時,需要將相關的信息準確記錄好,并向大數據中心統一上傳,使大數據中心的傳播故障信息量更加豐富,為更好地分析傳播故障創造良好的條件。

第二,大數據中心可以匯總不同類型的船舶故障,明確故障發生的原因,構建專門的數據庫,依托大數據技術對其進行深入的分析,構建完善的船舶故障模型,以為維修工作順利開展提供指導,使維修人員可以對故障有及時的了解,采取合理的措施排除這些故障,避免浪費維修時間。

第三,通過大數據技術,可以對不同傳播類型所發生故障的原因有全面的掌握,為船舶日常維護工作開展提供準確的依據,確保維修人員所開展的日常船舶維護工作具有一定的針對性,以對船舶工作中存在的問題有及時的了解,順利進行排除,為船舶健康發展提供保證,延長船舶的使用時間。

4 結論

在經濟全球化背景下,有效發展了各國的海上交通運輸事業,船舶管理變得更加關鍵。大數據技術的發展為船舶管理工作實施提供了穩定的支持,逐漸改變了以往的管理模式,更好地提高了管理效率。大數據時代下,船舶管理發展需要與時代需求相符合,如果兩者存在差異,將會導致大數據技術無法為船舶管理提供良好的服,阻礙航運事業的發展。隨著大數據時代的發展,我國對于大數據技術應用更加關鍵,并逐漸創新了船舶管理技術,為航運事業長遠健康發展提供了穩定的基礎。

【參考文獻】

【1】馬俊,董良雄,劉錦龍,李軍.基于大數據船舶航運油耗監測與航跡規劃服務的研究[J].特區經濟,2020(07):121-123.

【2】崔凌云,劉春玲,魏榮華.大數據技術在船舶監控系統數據管理中的應用[J].艦船科學技術,2018,40(04):142-144.

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